用户体验研究实验室

在产品智能化、服务个性化与市场竞争白热化的背景下,用户体验已从“附加项”演变为决定产品成败的核心竞争力。传统的用户访谈、问卷调查等主观评估方式存在回忆偏差、表达失真等问题,难以捕捉用户真实行为背后的认知、情绪与生理反应。本实验室致力于构建一个多模态、客观化、可量化的用户体验研究体系,融合心理学、神经科学与人因工程,深入洞察用户在使用产品或服务过程中的感知、认知、情感与行为模式。通过采集并分析眼动、脑电、心率、皮肤电、面部表情、动作姿态等多维生理与行为数据,实现从“用户说”到“用户真实反应”的跨越,为设计决策提供精准、可验证的科学依据,推动产品从“能用”向“好用、爱用、难忘”跃迁。

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研究内容:系统评估数字产品(如手机应用、智能设备控制面板、Web平台)的界面布局、信息架构、导航逻辑与任务流程对用户操作效率、错误率及心理负担的影响。
关键技术与应用

    
眼动追踪(Eye Tracking:使用眼动仪量化用户在界面上的视觉注意力分布,识别信息热点、认知盲区与无效注视;分析点击前的“凝视路径”,揭示用户意图与预期落差。
    脑电(
EEG:使用脑电图设备监测用户在执行复杂操作时的前额叶θ波(工作记忆负荷)、α波(注意力分散)等节律变化,客观衡量认知负荷水平。


情绪体验与品牌感知的深度挖掘

研究内容:探究用户在接触、使用产品或服务过程中产生的即时情绪反应(如愉悦、烦躁、惊喜、焦虑)及其对品牌态度、忠诚度与购买意愿的影响。
关键技术与应用

    面部表情分析
:自动识别表情(如嘴角上扬、皱眉、眨眼频率变化),结合机器学习算法,实时分类情绪状态,捕捉“无意识的情绪流露”。
    皮电反应(
GSR/EDA:监测皮肤电导水平,作为情绪唤醒强度的敏感指标,用于识别用户在关键交互节点(如加载完成、收到提示、支付成功)的兴奋或紧张程度。
    心率变异性(
HRV:分析自主神经系统活动,区分“积极兴奋”(副交感活跃)与“应激紧张”(交感活跃),判断产品交互带来的情感价值。


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